英国一个研究团队借助人工智能确定了一组标志物，可在临床症状出现前7年诊断出帕金森病，这些标志物可通过眼扫描识别。
医生们很早就知道，眼睛可作为身体其他部位的“窗口”，显示身体健康状况。高分辨率的视网膜图像现已成为眼科护理中的常用手段，尤其是光学相干断层扫描（OCT）。近年来，研究人员开始使用功能强大的计算机准确分析大量的OCT和其他眼扫描图像，以发现关于整个身体的隐藏信息。
这项研究证实了先前关于神经节细胞—内网状层（GCIPL）明显变薄的报道，并首次发现了较薄的视网膜内核层（INL）。研究进一步发现，这些层的厚度减少与患帕金森病的风险增加有关。研究人员表示，还需要进一步的研究来确定GCIPL萎缩的进展是由帕金森病的大脑变化驱动的，还是INL变薄先于GCIPL萎缩。厘清这一机制，将确定视网膜成像是否可支持帕金森病患者的诊疗。 据《科技日报》
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